Qurak

Linear algebra matrix and tensor operations vectors and tensors

教程 20 步,在同一个会话中按顺序运行。每一步都在引擎上执行过,下面的输出就是它实际产生的。

第 1 步
vec = {1, 2, 3}
输出
{1, 2, 3}
第 2 步
Range[10]
输出
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
第 3 步
Range[1., 4, 0.1]
输出
{1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7000000000000002, 1.8, 1.9, 2., 2.1, 2.2, 2.3, 2.4000000000000004, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9000000000000004, 3., 3.1, 3.2, 3.3000000000000003, 3.4000000000000004, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8000000000000003, 3.9000000000000004, 4.}
第 4 步
vec = Table[Sqrt[i / 2.], {i, 5}]
输出
{0.7071067811865476, 1., 1.224744871391589, 1.4142135623730951, 1.5811388300841898}
第 5 步
vec = Sqrt[Range[5] / 2.]
输出
{0.7071067811865476, 1., 1.224744871391589, 1.4142135623730951, 1.5811388300841898}
第 6 步
vec  + 4
输出
{4.707106781186548, 5., 5.224744871391589, 5.414213562373095, 5.58113883008419}
第 7 步
vec[[2]]
输出
1.
第 8 步
vec[[4]] = x;
vec
输出
{0.7071067811865476, 1., 1.224744871391589, x, 1.5811388300841898}
第 9 步
tensor = Table[1 / (i j k), {i, 2}, {j, 3}, {k, 4}]
输出
{{{1, 1/2, 1/3, 1/4}, {1/2, 1/4, 1/6, 1/8}, {1/3, 1/6, 1/9, 1/12}}, {{1/2, 1/4, 1/6, 1/8}, {1/4, 1/8, 1/12, 1/16}, {1/6, 1/12, 1/18, 1/24}}}
第 10 步
tensor[[1, 2, 1]]
输出
1/2
第 11 步
MatrixQ[{{1, 2, 3}, {4, 5, 5}}]
输出
True
第 12 步
VectorQ[{1, 2, 3}]
输出
True
第 13 步
ArrayQ[ {{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}]
输出
True
第 14 步
ArrayQ[ {{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}, 3]
输出
True
第 15 步
ArrayQ[ {{{x, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}, 3, NumberQ]
输出
False
第 16 步
Dimensions[{{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}]
输出
{2, 2, 2}
第 17 步
ArrayDepth[ {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}]
输出
2
第 18 步
ten = {{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}};
ten == ten
输出
True
第 19 步
ten == N[ten]
输出
True
第 20 步
ten == {1, 2, 3}
输出
False

用到的函数

相关操作示例

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