Qurak

Plot data

操作指南 17 步,在同一个会话中按顺序运行。每一步都在引擎上执行过,下面的输出就是它实际产生的。

第 1 步
sdata = Table[1. Sin[2 i], {i, 0, 2 Pi, Pi / 12}]
输出
{0., 0.5, 0.8660254037844386, 1., 0.8660254037844386, 0.5, 0., -0.5, -0.8660254037844386, -1., -0.8660254037844386, -0.5, 0., 0.5, 0.8660254037844386, 1., 0.8660254037844386, 0.5, 0., -0.5, -0.8660254037844386, -1., -0.8660254037844386, -0.5, 0.}
第 2 步
ListPlot[sdata]
输出
-Graphics-
第 3 步
ListPlot[sdata, Filling -> Axis]
输出
-Graphics-
第 4 步
ListPlot[sdata, PlotStyle -> {PointSize[Medium], Red}]
输出
-Graphics-
第 5 步
ListLinePlot[sdata]
输出
-Graphics-
第 6 步
cdata = Table[1. Cos[i  / 2], {i, 0, 2 Pi, Pi / 12}];

无输出——这一步是在为下一步做准备。

第 7 步
ListLinePlot[{sdata, cdata}]
输出
-Graphics-
第 8 步
ListPolarPlot[cdata]
输出
-Graphics-
第 9 步
data = Table[Sin[j ^ 2 + i ^ 2], {i, 0, Pi, Pi / 30}, {j, 0, Pi, Pi / 30}];

无输出——这一步是在为下一步做准备。

第 10 步
Length[data]
输出
31
第 11 步
ListPlot[{data[[1]], data[[19]]}]
输出
-Graphics-
第 12 步
ListLinePlot[{data[[1]], data[[19]]}]
输出
-Graphics-
第 13 步
ListPointPlot3D[data]
输出
-Graphics3D-
第 14 步
ListPlot3D[data]
输出
-Graphics3D-
第 15 步
ListDensityPlot[data]
输出
-Graphics-
第 16 步
ListContourPlot[data]
输出
-Graphics-
第 17 步
Manipulate[ListPolarPlot[Table[Cos[i  / n] ^ m, {i, -k Pi, t Pi, Pi / d}], PlotStyle -> {PointSize[s], Red}, ImageSize -> {400, 400}, Axes -> None, PlotRange -> {{-1.1, 1.1}, {-1.1, 1.1}}], {{n, 0.32}, 0.1, 5, 0.01}, {m, 1, 4, 1}, {{t, 4.14}, 2, 6}, {{d, 100}, 10, 200, 10}, {{k, 4}, -1.5, 8}, {{s, 0.006}, 0.003, 0.01, 0.001}]
输出
Manipulate[ListPolarPlot[Table[Cos[i/n]^m, {i, -(k*Pi), t*Pi, Pi/d}], PlotStyle -> {PointSize[s], Red}, ImageSize -> {400, 400}, Axes -> None, PlotRange -> {{-1.1, 1.1}, {-1.1, 1.1}}], {{n, 0.32}, 0.1, 5, 0.01}, {m, 1, 4, 1}, {{t, 4.14}, 2, 6}, {{d, 100}, 10, 200, 10}, {{k, 4}, -1.5, 8}, {{s, 0.006}, 0.003, 0.01, 0.001}]

用到的函数

相关操作示例

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