Qurak

Linear algebra matrix and tensor operations vectors and tensors

آموزش 20 گام، به‌ترتیب در یک نشست اجرا می‌شوند. هر گام روی موتور اجرا شده و خروجی زیر همان چیزی است که تولید کرد.

گام 1
vec = {1, 2, 3}
خروجی
{1, 2, 3}
گام 2
Range[10]
خروجی
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
گام 3
Range[1., 4, 0.1]
خروجی
{1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7000000000000002, 1.8, 1.9, 2., 2.1, 2.2, 2.3, 2.4000000000000004, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9000000000000004, 3., 3.1, 3.2, 3.3000000000000003, 3.4000000000000004, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8000000000000003, 3.9000000000000004, 4.}
گام 4
vec = Table[Sqrt[i / 2.], {i, 5}]
خروجی
{0.7071067811865476, 1., 1.224744871391589, 1.4142135623730951, 1.5811388300841898}
گام 5
vec = Sqrt[Range[5] / 2.]
خروجی
{0.7071067811865476, 1., 1.224744871391589, 1.4142135623730951, 1.5811388300841898}
گام 6
vec  + 4
خروجی
{4.707106781186548, 5., 5.224744871391589, 5.414213562373095, 5.58113883008419}
گام 7
vec[[2]]
خروجی
1.
گام 8
vec[[4]] = x;
vec
خروجی
{0.7071067811865476, 1., 1.224744871391589, x, 1.5811388300841898}
گام 9
tensor = Table[1 / (i j k), {i, 2}, {j, 3}, {k, 4}]
خروجی
{{{1, 1/2, 1/3, 1/4}, {1/2, 1/4, 1/6, 1/8}, {1/3, 1/6, 1/9, 1/12}}, {{1/2, 1/4, 1/6, 1/8}, {1/4, 1/8, 1/12, 1/16}, {1/6, 1/12, 1/18, 1/24}}}
گام 10
tensor[[1, 2, 1]]
خروجی
1/2
گام 11
MatrixQ[{{1, 2, 3}, {4, 5, 5}}]
خروجی
True
گام 12
VectorQ[{1, 2, 3}]
خروجی
True
گام 13
ArrayQ[ {{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}]
خروجی
True
گام 14
ArrayQ[ {{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}, 3]
خروجی
True
گام 15
ArrayQ[ {{{x, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}, 3, NumberQ]
خروجی
False
گام 16
Dimensions[{{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}}]
خروجی
{2, 2, 2}
گام 17
ArrayDepth[ {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}]
خروجی
2
گام 18
ten = {{{1, 2}, {3, 4}}, {{4, 5}, {6, 7}}};
ten == ten
خروجی
True
گام 19
ten == N[ten]
خروجی
True
گام 20
ten == {1, 2, 3}
خروجی
False

توابع به‌کاررفته

دستورهای کار مرتبط

همهٔ دستورهای کار · مرجع توابع · استفاده از این در کلاینت MCP