Para cursos y prototipado: el circuito, simulado; el álgebra, calculada.
El lado matricial — álgebra de Pauli, productos tensoriales, unitarias, valores y vectores propios — se evalúa de forma interactiva en cualquier plan. Los circuitos corren por un simulador de vector de estado ideal como trabajos en segundo plano, y vuelven como un histograma de mediciones.
Calcula a partir de tu modelo, no de tus archivos: Qurak resuelve lo que escribes, y no lee planillas ni conjuntos de datos.
Esto es educación y prototipado, dicho con claridad: una simulación de vector de estado ideal con un techo de cúbits por plan — no un backend de hardware, no modelos de ruido, no un clúster de investigación. Si tu trabajo necesita treinta cúbits, todavía no somos tu herramienta, y esta página no va a fingir lo contrario.
Cada ejemplo de aquí lo calculó el mismo motor que calculará el tuyo.
| Tú escribes | Él responde |
|---|---|
| KroneckerProduct[PauliMatrix[3], PauliMatrix[3]] | {{1, 0, 0, 0}, {0, -1, 0, 0}, {0, 0, -1, 0}, {0, 0, 0, 1}} |
| Eigenvalues[PauliMatrix[2]] | {-1, 1} |
| MatrixExp[{{0, -t}, {t, 0}}] | {{Cos[t], -Sin[t]}, {Sin[t], Cos[t]}} |
Plot[Exp[-x/5] Sin[2 x], {x, 0, 10}] · Los gráficos se renderizan como SVG, en el banco de trabajo y a través de la API.Qurak es un servidor MCP: Claude, Cursor, VS Code y cualquier otro cliente MCP pueden pasarle un cálculo y recibir una respuesta real en lugar de una plausible. Para todo lo demás hay una API HTTP. Ambas están abiertas en el plan gratuito.
Los trabajos de circuitos corren hasta 22 cúbits en el plan pago, y más por conversación — el techo es el camino de mejora honesto.